14846894

IQPlus, (29/5) - Nvidia telah menginvestasikan setidaknya $6,5 miliar ke perusahaan-perusahaan yang mengembangkan teknologi fotonik dalam tiga bulan terakhir, seiring perusahaan tersebut berupaya berinvestasi untuk mengatasi salah satu hambatan utama dalam peluncuran AI.

Fotonik, penggunaan cahaya untuk mengirimkan data, adalah teknologi baru yang dianggap sebagai alternatif yang lebih efisien daripada proses transfer data saat ini menggunakan listrik. Transfer data listrik mengkonsumsi lebih banyak energi faktor yang semakin dipandang sebagai penghalang bagi penyebaran AI yang lebih luas.

Sejak awal Maret, Nvidia telah mengumumkan investasi $2 miliar ke Lumentum, Coherentdan Marvell, yang semuanya mengembangkan teknologi fotonik. Raksasa chip ini juga mengatakan akan menginvestasikan $500 juta ke Corning untuk mengembangkan solusi konektivitas optik canggih, dan berpartisipasi dalam putaran pendanaan Seri E senilai $500 juta dari startup optik Ayer Labs.

"Fotonik mewakili cara bagi Nvidia untuk meningkatkan infrastruktur AI mereka tanpa biaya energi yang akan ditimbulkan jika tetap menggunakan listrik dan tembaga," kata Alvin Nguyen, analis senior di Forrester, kepada CNBC.

"Dengan berinvestasi di perusahaan fotonik, Nvidia memastikan bahwa kemajuan di bidang fotonik terus berlanjut dan akan mencegah mereka mencapai batasan skalabilitas dan kinerja yang akan terjadi jika mereka tetap menggunakan listrik dan tembaga."

Fotonika dapat digunakan dalam infrastruktur AI dengan memanfaatkan cahaya untuk memindahkan data antar unit pemrosesan grafis (GPU), memori, chip jaringan, server, dan pusat data, alih-alih hanya mengandalkan sinyal listrik yang berjalan di sepanjang kabel tembaga.

Meskipun tembaga merupakan standar konektivitas utama saat ini karena biayanya yang lebih rendah dan keandalannya yang tinggi, fotonika akan menjadi lebih menonjol dalam infrastruktur AI seiring waktu, kata Brian Colello, analis ekuitas senior di Morningstar, kepada CNBC.

"Peta jalan Nvidia untuk solusi AI skala rak generasi berikutnya akan membutuhkan peningkatan konektivitas optik untuk memproses bandwidth yang meningkat secara eksponensial dengan model baru dan penggunaan yang lebih tinggi," katanya.

Raksasa chip tersebut telah menyediakan beberapa teknologi fotonika sebagai bagian dari penawaran solusi jaringannya, dengan perusahaan tersebut mengumumkan alat yang menurut mereka akan memungkinkan pabrik AI untuk menghubungkan jutaan GPU di berbagai lokasi sambil secara drastis mengurangi konsumsi energi dan biaya operasional. (end/CNBC)